Ingeniería Administrativa
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11818/4889
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Browsing Ingeniería Administrativa by browse.metadata.advisor "Mercado Marrufo, Celia Emperatriz"
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Item “La Gestión Administrativa y el Rendimiento Escolar en la I.E.P. Neil Armstrong College Smp – 2021”(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2024-01-24) Miranda Chinchay, Neil Sasha Leone; Mercado Marrufo, Celia EmperatrizEl presente estudio tiene como objetivo determinar de qué manera la gestión administrativa se relaciona con el rendimiento escolar en la I.E.P. Neil Armstrong College SMP – 2021. Es una investigación de enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, descriptivo y correlacional. La muestra estuvo conformada por 46 personas que laboran en el área administrativa en la referida institución educativa a quienes se les aplicó un cuestionario por cada una de las variables de estudio. Los resultados valoran como aplicables para el estudio. Para demostrar la relación entre las variables se hizo uso estadístico correlación significativa entre la gestión administrativa y rendimiento académico, obteniendo una significación de 0,000 que es menor a 0,05. Por otro lado, se establece que el nivel de relación entre las variables es positiva y moderada al presentarse un coeficiente de correlación de Rho Sperman de 0,696. Esto quiere decir que se tiene una relación directa de las variables del estudio y se aprueba la hipótesis alternativa que dice: La gestión administrativa se relaciona con el rendimiento escolar en la I.E.P. Neil Armstrong College SMP – 2021.Item Gestión por procesos y su influencia en la productividad de los colaboradores REMICSA DRILLING SA, Lima, 2022(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2023-04-25) Purizaca Rodríguez, Jaime Rodrigo; Mercado Marrufo, Celia EmperatrizLa presente tesis tuvo como objetivo general demostrar que la gestión por procesos influye en la productividad de los colaboradores del área de producción de la empresa Remicsa Drilling SA, en este contexto para el desarrollo de la tesis se utilizó el enfoque cuantitativo, nivel correlacional causal, diseño no experimental y el método hipotético deductivo, la población a estudiar estaba conformada por 30 colaboradores los cuáles también fueron la muestra. Asimismo, para fines de precisión en la investigación se realizó la recolección de los datos mediante la técnica de la encuesta, que se realizó a través del instrumento del cuestionario. De tal forma los datos obtenidos se procesaron en el programa estadístico SPSS, el que por medio de tablas de distribución de frecuencias nos proporcionó resultados interesantes. Finalmente se demostró gracias a los resultados que si existe una influencia estadísticamente significativa de 0.716 entre las variables de gestión por procesos y productividad.