Propuestas de mejora en el proceso de actualización de datos en el SIGA-SIAF área de logística ORL-INPE 2025.

Abstract

Este estudio analiza las deficiencias en la actualización de datos en los sistemas SIGA y SIAF del INPE, enfocándose en la mejora de los procesos administrativos mediante tecnologías como la inteligencia artificial y la optimización de la infraestructura tecnológica. El objetivo fue identificar las causas que afectan la eficiencia en la actualización de datos en el área de logística del INPE, Lima, 2025. Para ello, se utilizó un enfoque metodológico mixto que combinó técnicas cuantitativas y cualitativas, recolectando datos a través de encuestas y entrevistas con 17 trabajadores clave. Las encuestas permitieron conocer la percepción del personal sobre los procesos, mientras que las entrevistas ofrecieron un análisis detallado de las barreras operativas y tecnológicas. El estudio concluyó que las principales barreras para la eficiencia son la falta de capacitación continua del personal, deficiencias en la infraestructura tecnológica y retrasos en la actualización de datos en tiempo real. Se propusieron soluciones como mejorar la infraestructura tecnológica, integrar inteligencia artificial para la validación de datos y establecer un programa de capacitación estructurado. Estas alternativas podrían optimizar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la gestión de recursos en el INPE, garantizando mayor transparencia financiera.