Desarrollo de un sistema de reconocimiento de placas y su influencia en la detección de vehículos robados en la Municipalidad de San Isidro

Abstract

En el presente trabajo de investigación veremos la aplicación de la inteligencia artificial aplicado al reconocimiento de patrones en la detección de caracteres alfanuméricos en una matrícula de un vehículo, ya que actualmente la identificación de placas de vehículos oportunamente se ha vuelto una tarea deficiente, por los trámites burocráticos en la que se ve envuelto las víctimas del robo, que conlleva aproximadamente 24 horas en declarar un vehículo como robado y empezar su búsqueda, siendo este el principal problema pues el factor tiempo juega un papel muy importante en la detección de vehículos robados, debido a que, si no es detectado oportunamente este podría ser hallado dentro del mercado negro y vendido por piezas. Actualmente, la única manera de detectar vehículos robados es mediante las llamadas MEGA operativos, que consiste en pedir ayuda a la DIPROVE entre personal y vehículos de persecución, que trabaja en conjunto con los Policías de las comisarios de nuestra entidad, además debemos mencionar a los llamados serenazgo o personal de apoyo para el Operativo, que consiste en cotejar la lista de los vehículos robados en el tiempo proporcionados por la DIPROVE con los vehículos en circulación, si alguno llegase a coincidir se dará inicio a la recuperación del vehículo, siendo esto una manera obsoleta de capturar, ya que las estadísticas han demostrado que no se llegan ni al 20% de vehículos recuperados, y además de ellos representa un alto gasto operativo a nuestra jurisdicción. En el presente trabajo, se aplicara el uso de la inteligencia artificial aplicado al reconocimiento de caracteres alfanuméricos de placas de vehículos del Perú, que se da inicio desde la adquisición de una imagen digital a partir de una cámara IP. El sistema de reconocimiento de matrícula se desarrolló mediante la tecnología de procesamiento de imágenes donde definimos los caracteres letras y números que contiene una matrícula de un vehículo. Para este trabajo, se ha elegido un sistema de reconocimiento de patrones de código libre “JAVAanpr”, el cual ha sido adaptado a los dígitos de las matrículas de vehículos del Perú. Para el almacenamiento de datos identificados, se ha desarrollado un sistema de registro de denuncias cuya función es registrar datos de las víctimas así como datos del vehículo y almacenarlos en la base de datos del sistema de registro de denuncias y empezar con el proceso de identificación y cotejamiento de caracteres de placas detectadas por el sistema de reconocimiento y los caracteres de placas de vehículos que han sido registrados como robados. Dichos datos son ingresados por el personal de la comisaría así como encargados del sistema de registro de denuncias. La arquitectura de software se realizó mediante el uso de la metodología RUP y el desarrollo de una base de datos SQL. Los datos de placas de vehículos robados fueron proporcionados por la DIPROVE y las comisarías de nuestra jurisdicción.In this research work we will see the application of artificial intelligence applied to the recognition of patterns in the detection of alphanumeric characters in a vehicle registration, since nowadays the identification of vehicle plates has become a poor task, because of the bureaucratic procedures in which the victims of the robbery are involved, which involves approximately 24 hours in declaring a vehicle as stolen and start their search , this being the main problem because the time factor plays a very important role in detecting stolen vehicles, because, if it is not detected opportunely this could be found within the black market and sold by parts. Currently, the only way to detect stolen vehicles is by means of MEGA operative calls, which is to ask the disprover for assistance between personnel and vehicles of persecution, working in conjunction with the police officers of our company, we must also mention the so-called serenazgo or operative support staff, which consists of collating the list of vehicles stolen in the time provided by the disprove with the vehicles in circulation , if any coincide will start the recovery of the vehicle, this being an obsolete way to capture, since the statistics have shown that neither the 20% of recovered vehicles are reached, and in addition to them represents a high operating expense to our jurisdiction. In the present work, the use of artificial intelligence applied to the recognition of alphanumeric characters of plates of vehicles of Peru, which starts from the acquisition of a digital image from an IP camera, is applied. The enrollment recognition system was developed using image processing technology where we defined the characters letters and numbers containing a vehicle registration. For this work, has been chosen a system of recognition of patterns of free Code "JAVAANPR", which has been adapted to the digits of the plates of vehicles of Peru. For the storage of identified data, a reporting system has been developed whose function is to record victim data as well as vehicle data and store them in the database of the system registration of complaints and begin with the process of identification and collating of plates characters detected by the recognition system and the characters of plates of vehicles that have been registered as stolen. These data are entered by the staff of the police station as well as in charge of the system of registration of complaints. The software architecture was made through the use of the RUP methodology and the development of an SQL database. Data from stolen vehicle plates were provided by the disprove and the police stations of our jurisdiction.