Análisis del comportamiento de los clientes en las redes sociales mediante técnicas de minería de datos

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dc.contributor.authorContreras Chinchilla, Leidys
dc.contributor.authorRosales Ferreira, Kevin
dc.date.accessioned2017-06-19T19:46:42Z
dc.date.available2017-06-19T19:46:42Z
dc.date.issued2016-09
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2016 del 21 al 23 septiembre de 2016 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractEn este documento, se describen los resultados de la utilización de técnicas de minería de datos para analizar el comportamiento de los clientes de una empresa de moda en la red social Instagram. La metodología utilizada fue CRISP-DM a través de la cual se evaluaron los modelos descriptivos utilizando las técnicas de reglas de agrupación y asociación. Los resultados muestran que los modelos propuestos pueden proporcionar información útil para el diseño de estrategias de marketing apropiadas de acuerdo con las preferencias de los usuarios.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11818/661
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectRedes socialeses_PE
dc.subjectMarketinges_PE
dc.subjectClusteringes_PE
dc.subjectK-meanses_PE
dc.subjectData mininges_PE
dc.subjectSocial networkses_PE
dc.titleAnálisis del comportamiento de los clientes en las redes sociales mediante técnicas de minería de datoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE

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