Análisis del comportamiento de los clientes en las redes sociales mediante técnicas de minería de datos
Date
2016-09
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Abstract
En este documento, se describen los resultados de la utilización de técnicas de minería de datos para analizar
el comportamiento de los clientes de una empresa de moda en la red social Instagram. La metodología utilizada fue
CRISP-DM a través de la cual se evaluaron los modelos descriptivos utilizando las técnicas de reglas de agrupación y
asociación. Los resultados muestran que los modelos propuestos pueden proporcionar información útil para el diseño de
estrategias de marketing apropiadas de acuerdo con las preferencias de los usuarios.
Description
Presentación que se llevó a cabo durante el VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2016 del 21 al 23 septiembre de 2016 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
Keywords
Ingeniería de Sistemas, Computación, Computer sciences, Minería de datos, Redes sociales, Marketing, Clustering, K-means, Data mining, Social networks