Aplicación de business intelligence para la mejora de la gestión logística en una empresa peruana de servicios Lima, 2024.
dc.contributor.advisor | Torres Málaga Ariano, Lendy Loana | |
dc.contributor.author | Urbano Girio, Cesar Eduardo | |
dc.contributor.editor | Universidad Inca Garcilaso de la Vega | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-06-25T15:27:26Z | |
dc.date.available | 2025-06-25T15:27:26Z | |
dc.date.issued | 2025-06-25 | |
dc.description.abstract | La gestión eficiente de los indicadores de desempeño logístico es fundamental para garantizar la trazabilidad de la información y el cumplimiento de los plazos de entrega, los cuales impactan directamente en la ejecución de los proyectos y servicios que ofrece una empresa. En organizaciones de servicios, el control de los costos asociados a los niveles de stock es clave para mantener una inversión óptima en productos críticos. Este proyecto aborda los riesgos asociados a la gestión manual y desactualizada de los principales indicadores logísticos, proponiendo la implementación de una herramienta de Business Intelligence. A través de un enfoque estructurado, se introdujo Power BI para automatizar la visualización y el seguimiento de los indicadores definidos dentro del sistema integrado de gestión de la empresa. Esta automatización permite una toma de decisiones más rápida y fundamentada en las operaciones de compras y logística, reemplazando los reportes mensuales retrospectivos por información disponible en tiempo real. Como resultado de la iniciativa, se desarrollaron e implementaron dos dashboards interactivos que proporcionan información actualizada al instante, eliminando la necesidad de cálculos manuales y tediosos. De esta manera, la organización obtiene una capacidad mejorada para tomar decisiones oportunas, basadas en datos precisos y actualizados, mejorando la eficiencia logística y la capacidad de respuesta estratégica. | |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11818/9614 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Inca Garcilaso de la Vega | es_PE |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ | |
dc.subject | Inteligencia de Negocios | |
dc.subject | Mejora Continua | |
dc.subject | Gestión Logística | |
dc.subject | KPI | |
dc.subject | Análisis de datos | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
dc.title | Aplicación de business intelligence para la mejora de la gestión logística en una empresa peruana de servicios Lima, 2024. | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 74163369 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0593-6938 | |
renati.author.dni | 15848333 | |
renati.discipline | 722026 | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería industrial | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Ingeniería Administrativa e Ingeniería Industrial. | es_PE |
thesis.degree.level | Título profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero industrial | es_PE |
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