Aplicación de business intelligence para la mejora de la gestión logística en una empresa peruana de servicios Lima, 2024.

dc.contributor.advisorTorres Málaga Ariano, Lendy Loana
dc.contributor.authorUrbano Girio, Cesar Eduardo
dc.contributor.editorUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.date.accessioned2025-06-25T15:27:26Z
dc.date.available2025-06-25T15:27:26Z
dc.date.issued2025-06-25
dc.description.abstractLa gestión eficiente de los indicadores de desempeño logístico es fundamental para garantizar la trazabilidad de la información y el cumplimiento de los plazos de entrega, los cuales impactan directamente en la ejecución de los proyectos y servicios que ofrece una empresa. En organizaciones de servicios, el control de los costos asociados a los niveles de stock es clave para mantener una inversión óptima en productos críticos. Este proyecto aborda los riesgos asociados a la gestión manual y desactualizada de los principales indicadores logísticos, proponiendo la implementación de una herramienta de Business Intelligence. A través de un enfoque estructurado, se introdujo Power BI para automatizar la visualización y el seguimiento de los indicadores definidos dentro del sistema integrado de gestión de la empresa. Esta automatización permite una toma de decisiones más rápida y fundamentada en las operaciones de compras y logística, reemplazando los reportes mensuales retrospectivos por información disponible en tiempo real. Como resultado de la iniciativa, se desarrollaron e implementaron dos dashboards interactivos que proporcionan información actualizada al instante, eliminando la necesidad de cálculos manuales y tediosos. De esta manera, la organización obtiene una capacidad mejorada para tomar decisiones oportunas, basadas en datos precisos y actualizados, mejorando la eficiencia logística y la capacidad de respuesta estratégica.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11818/9614
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
dc.subjectInteligencia de Negocios
dc.subjectMejora Continua
dc.subjectGestión Logística
dc.subjectKPI
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.titleAplicación de business intelligence para la mejora de la gestión logística en una empresa peruana de servicios Lima, 2024.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni74163369
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0593-6938
renati.author.dni15848333
renati.discipline722026
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineIngeniería industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Ingeniería Administrativa e Ingeniería Industrial.es_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero industriales_PE

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