Influencia de las características físicas, económicas y ambientales sobre el valor de los predios agrícolas en el distrito de Satipo 2017
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Date
2018-12-28
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Abstract
La presente tesis es un análisis de 330 predios muestra determinada de manera probabilística de una población de 2,358 propietarios de predios agrícolas inscritos en la Municipalidad Distrital de Satipo al 06 de noviembre del 2017, para determinar la influencia de las características Físicas, Económicas y Ambientales, en el precio de terrenos agrícolas mediante la valoración hedónica, usando un modelo econométrico, para analizar los datos respecto al comportamiento de sus variables, mediante la técnica de recolección de datos; la encuesta tiene un cuestionario de 8 preguntas de corte transversal, resuelto en el sistema informático SPSS 24.
The present thesis it is an analysis of 330 properties shows probabilistically determined of a population of 2,358 owners of agricultural land registered in the District Municipality of Satipo to November 6, 2017, to determine the influence of the physical, economic and environmental characteristics on the price of agricultural land through the hedonic valuation, using an econometric model, to analyze the data regarding the behavior of its variables, through the technique of data collection; the survey has a questionnaire of 8 cross-cutting questions, solved in the SPSS 24 computer system.
The present thesis it is an analysis of 330 properties shows probabilistically determined of a population of 2,358 owners of agricultural land registered in the District Municipality of Satipo to November 6, 2017, to determine the influence of the physical, economic and environmental characteristics on the price of agricultural land through the hedonic valuation, using an econometric model, to analyze the data regarding the behavior of its variables, through the technique of data collection; the survey has a questionnaire of 8 cross-cutting questions, solved in the SPSS 24 computer system.
Description
Keywords
Influencia, Método hedónico, Regresión lineal múltiple, Predio agrícola, Influence, Hedonic method, Multiple linear regression, Agricultural land