Facultad de Ciencias Farmaceúticas y Bioquímica

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    Factores Asociados A Niveles De Ojo Seco En Estudiantes De Una Universidad Privada De Lima, 2023
    (Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2025-02-20) German Diaz, Anderson; Vilchez Cáceda, Héctor Alexander
    El objetivo del presente trabajo fue evaluar los factores asociados a niveles de ojo seco en estudiantes de una universidad privada de Lima, 2023. Enfoque cualitativo. Nivel analítico, prospectivo, observacional y relacional. De diseño no experimental - transversal, de una población total de 514 estudiantes, la muestra fue de 232 participantes, seleccionados de manera aleatoria sistemática y teniendo en cuenta los principios de elegibilidad, aplicándose el cuestionario Ocular Surface Disease Index (OSDI), para evaluar síndrome de ojo seco con los factores sociodemográficos. Se consideró un nivel de significancia de p< 0,05. Los resultados, indican una prevalencia del 55,17 % del síndrome de ojo seco en estudiantes. Las variables grupo etario, uso de sillas ergonómicas y ocupación, se consideraron factores influyentes para ojo seco.
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    Prescripción De Medicamentos Y Dispensación Farmacéutica En La Botica M&S Del Distrito De San Martin De Porres (Enero - Julio) 2022
    (Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2025-02-22) Ferrer Surichaqui, Johany Ximena; Zelayaran Velasquez, Ethel Shirley; Jacinto Hervias, Pedro
    El objetivo de la investigación es determinar la relación que existe entre los errores de prescripción y de dispensación de medicamentos a pacientes que se atienden en la oficina farmacéutica M&S del distritito de San Martin de Porres durante los meses de enero a julio del año 2022. El método utilizado será deductivo, tipo de investigación básica y diseño descriptivo-transversal, la técnica será la recolección y el instrumento la lista de cotejo, la cual se la aplicará a 5000 recetas médicas. De las 357 recetas que se observaron finalmente se hallara un alto porcentaje de errores de prescripción, entre algunas de sus características se observarán omisión y equivocación en la redacción de datos, como la forma farmacéutica, vía de administración y posología, todos estos datos serán analizados utilizando estadística descriptiva para obtener una validación de estos.