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    Análisis del comportamiento de los clientes en las redes sociales mediante técnicas de minería de datos
    (Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2016-09) Contreras Chinchilla, Leidys; Rosales Ferreira, Kevin
    En este documento, se describen los resultados de la utilización de técnicas de minería de datos para analizar el comportamiento de los clientes de una empresa de moda en la red social Instagram. La metodología utilizada fue CRISP-DM a través de la cual se evaluaron los modelos descriptivos utilizando las técnicas de reglas de agrupación y asociación. Los resultados muestran que los modelos propuestos pueden proporcionar información útil para el diseño de estrategias de marketing apropiadas de acuerdo con las preferencias de los usuarios.

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