Browsing by Author "Acevedo Mosqueda, Marco Antonio"

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Algoritmo para generar un patrón de radiación sin lóbulos secundarios aplicado a WCDMA
(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2013-10) Cruz Zamora, Oscar; Acevedo Mosqueda, Marco Antonio
En este trabajo, se describe un procedimiento basado en el sistema de ecuaciones de nulos direccionados para calcular los pesos necesario para un arreglo de antenas lineales que genera un patrón de radiación con un lóbulo principal y con lóbulos secundarios substancialmente atenuados, donde el haz principal se encuentre en la dirección de la señal deseada. Para lograr este patrón, se utilizan las ecuaciones de nulos direccionados. Estas ecuaciones permiten encontrar un vector de pesos que es refinado en tres etapas. Las direcciones de los nulos son seleccionadas para que los lóbulos secundarios sean atenuados y prácticamente inexistentes (hasta menos del 5 % del valor máximo con respecto al lóbulo principal). Proponemos este procedimiento como una alternativa a las técnicas basadas en la formación de haces adaptativos. Además, hacemos uso de una simulación de un sistema de comunicaciones WCDMA para demostrar la superioridad de nuestros resultados cuando se comparan con otra técnica formadora de haces (MVDR).
Identificación de densidad de vegetación y cuerpos de agua en imágenes Landsat
(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2013-10) Pérez Cortés, Luciana; Acevedo Mosqueda, Marco Antonio
En este artículo se describe un algoritmo que identifica la densidad de vegetación contenida en la imagen y la clasifica de acuerdo a su concentración, de igual manera distingue los cuerpos de agua de las zonas de sombra. El algoritmo no requiere campos de entrenamiento ni toma de muestras, ya que evalúa las características propias de cada superficie dentro de las diferentes bandas de frecuencia. El algoritmo ha sido utilizado y ha logrado con éxito la estimación de vegetación en imágenes que cubren Puebla, Baja California y el Distrito Federal.
Red neuronal Backpropagation para la eliminación de lóbulos secundarios en un patrón de radiación
(Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2010-10) Campa Arvizu, Carlos Felix; Acevedo Mosqueda, Marco Antonio
En este trabajo se propone una alternativa para inicializar los pesos en una red neuronal Backpropagation que se utiliza en un arreglo de antenas de siete elementos para introducir nulos en el patrón de radiación. El objetivo es reducir el número de iteraciones que se requieren para introducir nulos en las direcciones del jiter. Es importante reducir el número de iteraciones ya que el patrón de radiación se puede adaptar en el menor tiempo posible. La propuesta para la inicialización de los pesos se basa en el método de ventaneo utilizado para reducir de lóbulos secundarios en arreglos de antenas fijos. En este trabajo se utilizan también los coeficientes de un filtro FIR pasa bajas para inicializar el vector de pesos de la Backpropagation. Como primer paso se modifica el patrón de radiación del arreglo agregando un nulo en la dirección de una señal de interferencia conocida a priori, se propone el ángulo de 45.5º que corresponde al segundo lóbulo secundario. El vector de pesos de la red neuronal Backpropagation se inicializa con los valores de los coeficientes de diferentes ventanas. Para verificar la reducción en el número de iteraciones se calcula el error cuadrático medio MSE, la relación señal a ruido SNR y se gráfica el patrón de radiación. Además, se calcula el índice de correlación cruzada entre la señal deseada y la salida de la red en cada iteración.