Identificación de densidad de vegetación y cuerpos de agua en imágenes Landsat
Date
2013-10
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Publisher
Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Abstract
En este artículo se describe un algoritmo que identifica la densidad de vegetación contenida en la imagen y la clasifica de acuerdo a su concentración, de igual manera distingue los cuerpos de agua de las zonas de sombra. El algoritmo no requiere campos de entrenamiento ni toma de muestras, ya que evalúa las características propias de cada superficie dentro de las diferentes bandas de frecuencia. El algoritmo ha sido utilizado y ha logrado con éxito la estimación de vegetación en imágenes que cubren Puebla, Baja California y el Distrito Federal.
Description
Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
Keywords
Ingeniería de Sistemas, Computación, Vegetación, NDVI, Imágenes TM, Wavelet, Computer sciences, Vegetation, TM images