Facultad de Ciencias Administrativas y Ciencias Económicas

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Browsing Facultad de Ciencias Administrativas y Ciencias Económicas by browse.metadata.advisor "Aguilar Panduro, David Junior Elias"

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    Análisis predictivo para los saldos de depósitos de la caja municipal de Sullana periodo Dic. 2015 – May. 2024: un enfoque de series temporales utilizando modelos arima (x) y sarima (x).
    (Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2025-04-29) Ormeño Venegas, Carlos Abel; Aguilar Panduro, David Junior Elias
    La presente investigación plantea como propósito estudiar aspectos técnicos de los modelos de series temporales para generar un modelo óptimo de pronóstico en los saldos de depósitos de la Caja Municipal de Sullana (CMAC Sullana) toda vez que, en el campo de la economía, la capacidad de realizar estos pronósticos de forma eficiente tiene beneficios tanto en el interior de la empresa (ejemplo, en su planificación financiera y gestión de riesgo) así como a niveles agregados impactando en el crecimiento económico, las políticas monetarias o en general, la estabilidad financiera de un país. El presente estudio permite además, aportar un análisis contrafactual, de cómo habrían evolucionado los saldos de depósitos de la CMAC Sullana de no haber ocurrido la intervención de la Superintendencia de Banca y Seguros con el cierre de la caja en Julio 2024. Se llevó a cabo el análisis y la identificación de las variables económicas de interés, luego la recopilación y el procesamiento de datos históricos, posteriormente se evaluaron las características de las series como su tendencia, estacionariedad, estacionalidad y el cumplimiento de otros supuestos propios de la teoría de series temporales. Haciendo uso del lenguaje de programación Python, y aprovechando la potencia de los algoritmos inmersos en las distintas librerías para series temporales, se crearon algunas funciones para la selección de modelos óptimos comparando modelos AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), modelos Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) y sus respectivas versiones utilizando incluyendo variables exógenas (ARIMAX y SARIMAX). La capacidad predictiva de los modelos fue analizada mediante el Root Mean Square Error (RMSE) y el Mean Absolute Percent Error (MAPE) y su forma simétrica (SMAPE). Los modelos óptimos fueron concluidos dependiendo del objetivo que se pueda perseguir: mayor calidad de ajuste o mayor calidad en predicción. Este estudio contribuye al conocimiento académico y práctico en el campo del pronóstico económico y financiero.
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    Gestión de los actos preparatorios y la contratación pública de bienes y servicios en una entidad del Estado, 2024
    (Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2025-08-28) Báez Cabrera, Roberto Luiggi; Aguilar Panduro, David Junior Elias
    El presente estudio tuvo como objetivo Determinar la relación que existe entre la gestión de los actos preparatorios y la contratación pública de bienes y servicios en una entidad del Estado, 2024. La metodología utilizada fue de tipo básica, de enfoque cuantitativo, no experimental y correlacional. La población fue de 40 especialistas en contrataciones y una muestra censal de 40, Se aplicó como técnica la encuesta y al cuestionario como instrumento. La validez del instrumento se realizó a través de juicio de tres expertos y para la confiabilidad se aplicó Coeficiente Alfa de Cronbach, con resultados del 0,948 en el instrumento gestión de los actos preparatorios y 0,964 para contratación pública de bienes y servicios, indicando una alta fiabilidad. También, según la prueba de R de Pearson de 0,853 indicando una correlación positiva considerable y una significancia de 0,000<0,05; por ello, se rechaza la hipótesis nula y se aprueba la hipótesis alterna. Concluyendo, que la variable gestión de los actos preparatorios se relaciona positiva y considerable con la contratación pública de bienes y servicios. Por lo tanto, una gestión de los actos preparatorios de manera más eficiente, llega a mejorar la contratación pública de bienes y servicios.