Sistema inteligente basado en redes bayesianas para el diagnóstico clínico de enfermedades cutáneas

Abstract

En este artículo, se presenta un sistema inteligente para el diagnóstico clínico de las enfermedades cutáneas basado en las redes bayesianas, para lo cual se aplicaron algunos clasificadores bayesianos, tales como, el naïve bayes y el bayesnet que proporciona el software de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones WEKA (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/). Los datos con los que se trabajó fueron extraídos de la Clínica de la Piel (http://www.clinicadelapiel.com/) y se logró una clasificación correcta de datos del 98%. Para llegar a esta clasificación se tuvieron que realizar pruebas utilizando el clasificador BayesNet que utiliza un algoritmo de búsqueda KÏ Hill Climbing y se utilizó el estimador simple como condición de probabilidad (Bouckaert, 2004) y el clasificador Naive bayes, siendo en este caso el clasificador BayesNet el que nos proporciona un mejor resultado y la red bayesiana óptima considera a seis padres como máximo en cada nodo. Finalmente, se implementa el aplicativo en java utilizando las probabilidades obtenidas en la red bayesiana.