Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
dc.contributor.author | Giraldo Mejía, Juan Camilo | |
dc.contributor.author | Vargas Agudelo, Fabio Alberto | |
dc.date.accessioned | 2017-06-23T17:31:31Z | |
dc.date.available | 2017-06-23T17:31:31Z | |
dc.date.issued | 2011-10 | |
dc.description | Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines. | es_PE |
dc.description.abstract | El artículo presenta la caracterización de la técnica Regresión Logística de la Minería de Datos (Data Mining). Igualmente, se muestra la funcionalidad y aplicación de la técnica para apoyar al proceso de obtención de conocimiento (Knowledge Discovery in Databases o KDD), a encontrar información interesante a partir de Datos “ocultos”. La funcionalidad de la técnica se ejemplifica con los resultados obtenidos en un trabajo de investigación que se realizó buscando encontrar el nivel de innovación y desarrollo tecnológico en algunas empresas de Colombia. La finalidad es mostrar el proceso de obtención de conocimiento de un sistema de bases de datos Transaccionales u operativos para empresas de bienes y servicios. En él, se desarrollan los antecedentes conceptuales e investigativos y la caracterización de los conceptos fundamentales relacionados con el proceso de descubrir conocimiento, Minería de Datos y la Técnica de Regresión Logística. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11818/901 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Inca Garcilaso de la Vega | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.source | Universidad Inca Garcilaso de la Vega | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UIGV | es_PE |
dc.subject | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.subject | Computación | es_PE |
dc.subject | Ingeniería de programas informáticos | es_PE |
dc.subject | Programas de computadora | es_PE |
dc.subject | Bases de datos | es_PE |
dc.subject | SGBD | es_PE |
dc.subject | KDD | es_PE |
dc.subject | Minería de datos | es_PE |
dc.subject | Computer sciences | es_PE |
dc.subject | Software engineering | es_PE |
dc.subject | Computer programs | es_PE |
dc.subject | DBMS | es_PE |
dc.subject | Data mining | es_PE |
dc.title | Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_PE |
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