Resúmenes lingüísticos multidimensionales basados en segmentación de datos
Date
2010-10
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Publisher
Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Abstract
El objetivo de este trabajo es generar resúmenes lingüísticos multidimensionales en base a los resultados de un algoritmo de segmentación. Los resúmenes lingüísticos multidimensionales corresponden a frases en lenguaje natural que describen los datos y sus dimensiones. Para este trabajo se utilizan K-Means como algoritmo de segmentación, un cubo de datos como base para realizar la segmentación de datos y la generación de resúmenes lingüísticos multidimensionales, y protoformas también ultidimensionales basadas en lo propuesto por L. Zadeh y R. Yager, para estructurar los resultados al usuario
Description
Presentación que se llevó a cabo durante el II Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2010 del 13 al 15 de octubre de 2010 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
Keywords
Ingeniería de Sistemas, Computación, Ingeniería de programas informáticos, Lógica difusa, Minería de datos, Resúmenes lingüísticos, Computer sciences, Software engineering, Fuzzy logic, Data mining, Linguistic summaries