Machine printed character recognition system using feature point extraction and neural network classifier
Date
2009-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Abstract
Optical Character Recognition has become the aim of many research studies in the last decades, and that is just because its great influence in many industries such as banking, shipping, commerce, communications, marketing, license plate recognition, etc. Due to the great importance and promising future of this field, the purpose of this work is to introduce a system that, using feature character extraction and neural network classifier trained with the Back-propagation algorithm, is able to recognize machine printed English characters.
Description
Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
Keywords
Ingeniería de Sistemas, Computación, Inteligencia artificial, Computer sciences, Artificial intelligence, Neural network classifier, Back-propagation algorithm